从电气化到智能化，共创数字工业新生态
历史车轮滚滚向前，工业在每个阶段都有需要改革的痛点和当时的“大势所趋”。从自动化到智能化，是技术与产业双重驱动的进步，从电气化到再电气化是一次自我革新。
顾总谈及于此：自动化是OT技术在单个设备、单个系统、单个企业内部应用的结果，那么，随着物联网、ICT、云计算、大数据等技术的迅猛发展，数字化与智能化就迎来了扩展应用范围，它从企业内部走到供应链、产业链之间，让数据成为新的生产要素，也成为企业创新应用、创新生态的重要驱动力。其次，电气化也迎来了更深化的应用——无论是中国还是全球，都在进入全电气化时代，这是工业发展与生态文明共同作用的结果，是工业数字化得以可持续发展的必经之路。未来十年最大的产业变革，是一次全方位的革命，是需要全社会各产业、各环节、各角色相互配合、深度协作的一次“共创”的革命。其中，能源革命、交通革命、数字化革命是需要重点关注的三方面。
能源方面
能源方面，我们必须由内而外改变能源结构，从传统能源到绿色新能源，并进而促进企业的用能习惯、强调企业的ESG生态责任，因此可以说，未来产业发展的核心主题是双碳和数字化。
交通革命
对于交通革命，我们同样要贯彻绿色能源的结构化调整，力促传统汽车向智能新能源汽车的转变。
工业企业的数字化
对于工业企业的数字化，要将随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与传统的工业OT知识形成紧密结合，并与绿色能源、电气化、网络化协同，着眼于企业转型需要的痛点，提供易用的、实用的解决方案。
能源互联网与工业的绿色行动
当绿色能源与工业互联网紧密地关联在一起，一场面向全社会、全产业、全企业的绿色行动就此拉开帷幕。
武总谈及其不可忽略的前提是，全球的清洁能源市场正在蓬勃发展。在《巴黎气候协定》的全球共识下，全球的可再生能源占比迅速提升（将从24%提高到85%），太阳能光伏和风力发电，在能源转型中发挥着核心作用。而中国作为全球双碳战略的探路者，中国电力电网总装机22亿千瓦，其中风电装机超过了3.26亿千瓦14.8%。到2025年，风电的装机将超过20.5%，继续保持并巩固中国第三大主力电源的优势。
不难看出，清洁能源无论是从供给端还是从消费端，都在逐渐取代非可再生能源。相应的，能源产业的数字化与智能化水平也在迅速提升，例如，风力发电的准确率已超过95%。因此，以新能源为主体的新型电力系统应运而生，迎来大规模的应用和发展。一方面，基于新型电力系统，“新电气化”进程可以加快发展，应对电力需求持续增长；另一方面，系统灵活性需求高，形成对氢能、储能、灵活调节的能力；此外，随着，电能消费从刚性需求向高弹性柔性需求转变，能源互联网一体化的趋势愈加明朗。
在面向工业领域的绿色减碳规划中，节能改造是重要一环。工业是我国的碳排放大户，因此绿电替换、基于平台化的统一能源管理新方式势在必行。众多实践经验表明，多能互补的智能微网、能效统一管理平台、制冷节能与污水处理优化、冷热负荷节能系统、可在适宜之地展开绿色园区尝试。逐步将智能化技术与绿色化实践做到了完美融合，并打造了数据采集、数据分析、平台化统一管理、能效分析等一体化软硬结合的解决方案。工业企业绿色供应链的行动建议：工业企业应加强评估供应商的社会责任，形成一定的准入标准，从而推动供应链零碳转型，重视供应链的节能降耗、绿色能源配比，就有望形成自下而上为工业互联网的赋绿通道。
共铸工业新文明之“魂”
战略大师王志纲曾说“战略的要害就是找魂，即是定位。”在当前数字化技术、新能源技术驱动着工业结构性变革，对于所有的工业企业来讲，智能化和绿色化是每个工业企业的战略性议题，同时也是企业重新定位“找魂“的指向标，未来企业如果在这两个方向上不具备能力，必然会出局，同时如果没能在智能化和绿色化上找到”魂“并构建出自身的独特优势，也是很难领先的。
工业互联网与能源互联网的本质及关系
能源供给端可再生能源的占比将不断提升，形成以可再生能源为主的能源体系；需求侧使用场景多样化，随着双碳战略深入工业，能源需求侧精细化、动态化要求变高，过去源随荷动的实时平衡模式、大电网一体化控制模式已经不再适用，向“源网荷储互动”，大电网、微电网及直流组网井存模式转换。能源转型离不开电源和负荷侧的共同变革，负荷侧不仅是用电，还有对电网调节的智能响应。能源互联网不是一张网，而是源网荷储多方资源灵活调控的系统。
所以构建“能源互联网”需要先进的传感器、控制和应用软件，将能源生产端、能源传输端、能源消费端数以亿计的设备、机器、系统连接起来，形成能源互联网的“物联网”。通过物联网采集，结合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等进行整合处理建模，结合大数据的分析、机器学习等进行预测和调节，使得需求和供应将可以进行随时的动态调整，优化能源生产和能源消费端的运作效率。
工业互联网为能源互联网提供从数据采集、分析、建模优化到智能化的技术支撑，而且随着工业互联网的普及，负荷侧的数字化程度提高，将促进能源流、价值流、信息流来综合进行分析和分配，多能互补、源荷互动、循序渐进促进能源转型，将是今后很长一段时间的发展趋势。
能源互联网从能源视角，关注能源从需求、生产、传输、储存和使用各环节中资源的流动、消耗和调节；工业互联网是从制造的视角，关注产品从需求、设计、生产、交付这个全流程中，人机料法环这些生产要素的流转、分配和价值转化；这是两个不同的系统，关注中心不同，两个系统有交集的。技术架构上是相似的，都充分融合了数字化技术能力，用数据来管理和运营整个系统。
工业互联网从其ICT技术架构属性来讲，对工业数字化转型和能源系统转型都是适用的，换个视角，能源也属于工业领域类目，所以说，能源互联网很好地证明了数字化将重新定义各行业。
关于数字化投资决策
顾总谈及对于数字化能力建设，可采用双轮驱动理念，一轮是内部数字化程度提升，包括企业运营管理系统，生产制造系统的数字化等，另一轮是要有运用软件技术的能力，为客户提供产品和服务。这两部分是相关的，又是不同的，内部的数字化提升能让我们更好地理解客户需求，与客户连接沟通。把软件技术变成产品能力对外赋能，还需要很多其他能力来服务客户和生态。
在内部组织推进上，首先领导者认知和能力，对整个公司有极大的示范和引领意义；再者领导者要为公司创造持续学习的氛围和组织行动提升员工的认知，例如参加数字化相关课程并带领管理层一起听课、讨论、制定与工作结合的行动，让大家在实践中迭代修正提升；其次是要在组织里找到示范团队破冰，不仅是行动而且是做出成果，让大家加强信心；最后要在公司形成持续成长的文化，让组织保持学习、开放、敏捷的能力。
武总表示数字化的投入是个长期过程，可从内部需求开始。刚开始大家都是有抵触的，因为要梳理流程，定义数据，制定规则这些事情，多了很多事情，也是比较麻烦的。而员工在数字化的过程有了“被赋能”的感受，这个体验让他变积极和主动。通过平台了解到了控制、载荷，扩大其知识结构。在IPD流程中变化了协作关系，清楚跟他人合作的流程以及接口，并且知道自身的创新会影响到其他同事，以及其他同事的创新与他的关系。
另外，过去一个产品认证过程收集很多产品数据，要会议沟通，催资料催进度，可能还有错误要纠正。现在有了平台，研发部门只要在平台上给授权密码，就可以让认证部门自己去取资料，不仅大大提高了工作效率，也减少了研发人员在工作中被打扰，同时通过可以监管到数据资料查询的过程，可以更好地保障数据安全。
王总提及数字化第一大价值是透明化，在整个工作的流程中大家的工作可见，包括范围、职责、进度、相互的接口等，过去的分工方式让每个人受限于特定的范围内，信息是封闭的孤岛，数字化的协作模式是个开放系统更有利有意愿的、主动的人去学习。封闭到开放、孤立到连接、有限变无限，这就是数字化对组织的影响。整个团队在协作中实现彼此赋能，认知提升，促进创新，企业拥有持续成长能力。
企业数字资产私有性及安全性，行业协同需求应对
武总表示这确是当前一个比较现实的问题，目前我们也遇到下游客户跟我们要数据，我们当然是很愿意开放，但提供的数据如何使用，边界和规则还没有相关的法律条款，是需要至少行业层面要尽快出台制定相应办法。例如我们交完设备后，这个设备需要持续提供运行优化、维护等全生命周期的服务，是需要客户开放设备的运行数据，这时候就涉及到数据共享和使用的边界设定问题了。目前企业对数据是资产、是有价值的，对数据的私密性和保护意识已经很好了，目前我们只能通过企业与企业之间的友好协商来达成合作，但使用的边界设在什么地方，这些是需要相关法律的监管体系来保障的。
顾总谈及内部实践和外部赋能在能力上存在差异，直接把内部实践的应用放到外部市场上未必适用，在外部赋能上除了数字化的能力和经验外，还需要构建其他能力，例如软硬件集成解决方案的能力，市场运营能力，服务能力，这时候企业原来的数字资产可能体现在其中的就很少。从组织设计上，是分开的，只是在技术能力、人才培育上是互通的。
王总表示已经封装成产品或服务的数字化能力应该是指企业在行业积累的专业知识，这里面包含了两个问题，一是专业知识是否可以被其他企业应用，这是关于私有性；二是安全性，是否是外泄了公司数字资产。第一个问题要看企业是否有提炼专业共性需求的能力，其实是产品能力，只是把自己公司做的东西直接拿给别的企业，两个影响都有，包括安全性；如果是提炼出来的知识，企业自己的部分已经占比不多了，已经不是企业直接的数字资产了，本质已经转变成一种能力，企业开放哪些专业能力是安全的，的确是需要建立决策机制的。武总提到的问题是关于企业对数据的管理，企业间合作在数据资源的授权和使用的边界如何设定和规范，除了法律行规外，运用技术手段，例如区块链技术在工业领域的应用，因为产业价值链涉及到多方利益，不过最终还是要看技术的易用性，在此之前，企业也可以自己制定一些数据管理办法。
关于产业与企业的生态构建思考
顾总谈论于此，说到工业人应以一个全新的视角来看待数字工业的新未来。数字工业的蓝图和潜力是非一家企业所能具备的，要相互的深度合作来构建共赢的工业立体式生态网络，可用1＋1＋1＞10的价值逻辑来形容这个生态网络的未来空间。这是工业企业的哲学和基因，也是生态战略的起点。
武总则表示要从“企业建这个生态是为了什么”这个问题来找生态定位。对于一个企业要引领这个行业，选在产业前面，光凭企业1000多个研发是不够的，加上边缘的技术人员，几千号人也是不够的，应该联合产业多方的技术伙伴来共同发展。
可将创新体系分成了三层：理论创新、实验创新，数字孪生创新，实现这些创新，则需要一个多层的生态图。
第一层主要是内部，引入了Triz方法论，在内部打造创新生态平台，让技术、服务、产品不同部门，用跨界思维在平台上合作创新，这是第一个网；
第二层是针对技术供应商合作伙伴。合作伙伴之间只是商务买卖关系是非常短暂的，只有以技术合作创新为合作原则才能长久发展，与合作伙伴技术信息共享、联合保题研究、数据共享等合作；
第三层就是面对社会的公共资源，这些合作是比较长期的，例如与高校合作材料长期研发。通过这个生态系统大大丰富了我们的创新资源，加强了创新能力，效果显著。
王总表示在战略生态的思考上，企业在方向选择上的不同与当前的技术和市场资源有关。如做连接器开始的，从产业链的位置来看，是处于中间环节，所以其企业在生态成路上的选择是加强自身数字化能力，尤其是连接能力，做配角，积极摄入各生态系统，所以这类企业生态拓展是以市场圈扩大为主的，在数字化能力的构建也已经大大扩大了原先业务范围，这样在不同的行业市场可以有更灵活的生态策略。
如是系统级厂商，直接面对用户，这样的产业位置决定企业对技术的关注度更高，通过持续打造技术创新优势来保障、提升其产业地位。通常来讲，技术生态战略是更为注重体系化、效益和边界约定的，运作上也是比较严谨。
生态战略是一个包下很多内容的议题，企业选择哪个维度来搭建自己的生态系统，是关乎到企业中长期竞争力的，而且生态系统不是企业外挂，而内外部能力融合后的重新设计的全新系统，不仅要考虑生态的治理，也与内部的组织设置及运转模式紧密相关。
